Trasee de învățare IBM Quantum
Aceste trasee de învățare aparțin IBM. IBM Quantum le publică pe IBM Quantum Learning: fiecare este o ordine de parcurgere a cursurilor, tutorialelor și ghidurilor IBM pentru un domeniu, la unul sau mai multe niveluri. Pașii, ordinea lor și estimările de timp de mai jos aparțin IBM; doQumentation doar leagă fiecare pas de pagina sa de aici.
Sau răsfoiește toate cursurile
De ce să le urmezi pe doQumentation
- Rulează codul fiecărui pas direct pe pagină, fără nimic de instalat.
- Începe fără cont IBM Quantum: codul rulează implicit pe un simulator.
- Vezi-ți progresul la fiecare pas, păstrat în browser, fără înregistrare.
- Deschide orice notebook în Google Colab sau JupyterLab.
- Predă un traseu la clasă, din cloud sau offline de pe un Raspberry Pi.
- Citește traseele în 17 limbi în afară de engleză.
Introducere în domeniul cuantic
Termeni de bază, primele tale circuite și locurile în care se folosește astăzi calculul cuantic.
- Pornire rapidăGhid · ≈1 h
- Rulează primul tău circuit pe hardwareGhid · ≈0.5 h
- IBM Quantum ComposerGhid · ≈0.5 h
- Calcul cuantic în practicăCurs · ≈8 h
- Bazele informației cuanticeCurs · ≈15 h
- Inegalitatea CHSHTutorial · ≈1 h
Optimizare
QAOA pentru probleme precum Max-Cut și metode pentru cele mai mici valori proprii, apoi aplicații precum problema împărțirii pieței.
- Calcul cuantic în practicăCurs · ≈8 h
- Algoritmul cuantic de optimizare aproximativăTutorial · ≈1 h
- Algoritmi de diagonalizare cuanticăCurs · ≈10 h
- Tehnici avansate pentru QAOATutorial · ≈1.5 h
- Rezolvă problema Market Split cu Iskay Quantum Optimizer de la Kipu QuantumTutorial · ≈1 h
- Optimizarea dinamică a portofoliului cu Portfolio Optimizer de la Global Data QuantumTutorial · ≈1.5 h
- Codificarea Pauli prin corelație pentru reducerea cerințelor de tăiere maximăTutorial · ≈1.5 h
Știința datelor
Căutare cuantică, nuclee și învățare automată, apoi transformata Fourier cuantică și algoritmul lui Shor.
- Fundamentele algoritmilor cuanticiCurs · ≈15 h
- Algoritmul lui GroverTutorial · ≈1 h
- Învățare automată cuanticăCurs · ≈10 h
- Antrenarea kernelului cuanticTutorial · ≈1 h
- Îmbunătățirea clasificării caracteristicilor cu nuclee cuantice proiectateTutorial · ≈2.5 h
- Transformata Fourier cuanticăModul · ≈2 h
- Algoritmul lui ShorTutorial · ≈1 h
Fizică și chimie
VQE pentru molecule și lanțuri de spini, apoi diagonalizare bazată pe eșantionare și Krylov la scară de utilitate.
- Chimie cuantică cu VQECurs · ≈5 h
- Estimarea energiei stării fundamentale a lanțului Heisenberg cu VQETutorial · ≈1.5 h
- Calcul cuantic la scară utilitarăCurs · ≈15 h
- Algoritmi de diagonalizare cuanticăCurs · ≈10 h
- Estimarea energiei stării fundamentale a lanțului Heisenberg cu VQETutorial · ≈1.5 h
- Diagonalizarea cuantică bazată pe eșantioane a unui Hamiltonian de chimieTutorial · ≈1.5 h
- Diagonalizarea cuantică Krylov a Hamiltonienilor de rețeaTutorial · ≈2 h
- Diagonalizarea cuantică Krylov bazată pe eșantionare a unui model de rețea fermionicăTutorial · ≈1.5 h
Dezvoltarea algoritmilor cuantici
De la elementele fundamentale ale algoritmilor cuantici la diagonalizare, QAOA și corecția erorilor, în trei niveluri.
- Fundamentele algoritmilor cuanticiCurs · ≈15 h
- Calcul cuantic la scară utilitarăCurs · ≈15 h
- Algoritmul lui ShorTutorial · ≈1 h
- Algoritmul lui GroverTutorial · ≈1 h
- Algoritmi de diagonalizare cuanticăCurs · ≈10 h
- Formularea generală a informației cuanticeCurs · ≈15 h
- Algoritmul cuantic de optimizare aproximativăTutorial · ≈1 h
- Diagonalizarea cuantică bazată pe eșantioane a unui Hamiltonian de chimieTutorial · ≈1.5 h
- Diagonalizarea cuantică Krylov a Hamiltonienilor de rețeaTutorial · ≈2 h
- Diagonalizarea cuantică Krylov bazată pe eșantionare a unui model de rețea fermionicăTutorial · ≈1.5 h
- Tehnici avansate pentru QAOATutorial · ≈1.5 h
- Codificarea Pauli prin corelație pentru reducerea cerințelor de tăiere maximăTutorial · ≈1.5 h
- Atenuarea erorilor la scară utilitară cu amplificarea probabilistică a erorilorTutorial · ≈1.5 h
- Bazele corecției erorilor cuanticeCurs · ≈15 h
Știința și ingineria informației cuantice (QISE)
Algoritmi, teoria generală a informației cuantice și corecția erorilor.
- Fundamentele algoritmilor cuanticiCurs · ≈15 h
- Algoritmul lui GroverTutorial · ≈1 h
- Estimarea energiei stării fundamentale a lanțului Heisenberg cu VQETutorial · ≈1.5 h
- Formularea generală a informației cuanticeCurs · ≈15 h
- Atenuarea erorilor la scară utilitară cu amplificarea probabilistică a erorilorTutorial · ≈1.5 h
- Bazele corecției erorilor cuanticeCurs · ≈15 h
- Coduri de repetițieTutorial · ≈1.5 h
Întrebări frecvente
Aceste trasee de învățare aparțin doQumentation?
Nu. Aparțin IBM Quantum, sunt publicate pe IBM Quantum Learning, iar doQumentation le arată așa cum le publică IBM. Ceea ce adaugă doQumentation este modul în care le parcurgi: cod rulabil, un simulator fără cont, urmărirea progresului și traduceri.
Ce este un traseu de învățare?
O listă ordonată de cursuri, tutoriale și ghiduri pentru un domeniu, precum optimizarea sau chimia, cu o estimare a timpului necesar fiecărui pas. Sunt publicate de IBM Quantum Learning; doQumentation leagă fiecare pas de pagina sa rulabilă.
Cum se calculează progresul meu?
Un pas este finalizat când ai citit toate paginile sale: o pagină pentru un tutorial sau un ghid, fiecare lecție pentru un curs. Progresul este păstrat în browser, fără cont.
Primesc insigna IBM?
Nu. Insignele IBM se câștigă pe IBM Quantum Learning cu un cont IBM Quantum. doQumentation este o oglindă independentă a conținutului open-source.
Trebuie să urmez ordinea?
Nu, dar ordinea este una bună: fiecare pas se bazează pe cei dinainte. În cadrul unui traseu, nivelul pentru începători vine primul.