Sari la conținutul principal
Acest proiect este în versiune beta. Ai găsit o eroare? Deschide un issue pe GitHub. Ai o întrebare sau o idee? Întreabă în Discussions — ne-ar plăcea să aflăm părerea ta!
Cum este calitatea traducerii pe această pagină?

Clientul IBM Quantum Compute v0.50.0

Septembrie 2026​

  • Modelul de execuție dirijată oferă noi instrumente pentru inspectarea și personalizarea fluxului de lucru de atenuare a erorilor — Au fost create noi instrumente pe baza cadrului modelului de execuție dirijată, lansat la începutul acestui an:

    Împreună cu Samplomatic, acestea formează modelul de execuție dirijată, care oferă transparență și control complet pentru a ajusta fin fluxul de lucru de atenuare a erorilor. Tutorialul Probabilistic error cancellation with shaded lightcones, de exemplu, demonstrează cum este folosit acest model pentru a combina tehnici avansate, inclusiv shaded lightcones, anularea probabilistică a erorilor (PEC), Twirled Readout Error eXtinction (TREX) și postselecția bazată pe măsurători, pentru a îmbunătăți și mai mult calitatea rezultatelor.

    • qiskit-noise-learning este un set de instrumente pentru caracterizarea zgomotului cuantic bazată pe randomizare. Îl poți folosi pentru a construi un experiment personalizat de învățare a zgomotului, pentru a-l valida prin simulare locală și pentru a analiza rezultatele brute.

    • qiskit-mitigation este un pachet de metode de atenuare a erorilor cuantice pentru construirea de fluxuri de atenuare cu noul model de execuție. Include implementări ale unor metode bine cunoscute, printre care PEC, PEA, TREX și ZNE cu gate-folding, precum și postselecția pentru filtrarea erorilor non-markoviene.

    • qiskit-ibm-runtime v0.50.0 a lansat noi implementări pe partea clientului ale primitivelor Sampler și Estimator, construite pe acest cadru. Aceste implementări îți permit să inspectezi exact cum este implementată fiecare metodă de atenuare a erorilor și să le testezi local înainte de a le rula pe un QPU real.

      Cum faci upgrade la noile primitive: Upgrade-ul la noile primitive este conceput să necesite un efort minim, astfel că, în majoritatea cazurilor, trebuie să modifici doar instrucțiunile de import — nu și corpul codului tău. Consultă ghidul de migrare pentru detalii complete.

    • Noi skills pentru agenți — Fie că migrezi la noile Sampler și Estimator de pe partea clientului, fie că migrezi notebook-uri vechi care încă folosesc primitivele V1, skill-ul migrate-qiskit-ibm-runtime din repository-ul Qiskit/skills poate simplifica sarcina. Acest nou repository open-source conține skills oficiale pentru agenți, verificate de IBM, pentru construirea fluxurilor de lucru IBM Quantum și Qiskit. Vom adăuga mai multe skills în acest repository în viitorul apropiat.

    • În final, consultă tutorialul PEC cu modele de zgomot logic pentru un exemplu de combinare a metodelor de detecție și atenuare a erorilor folosind aceste noi instrumente.

    Modelul de execuție dirijată, alcătuit din Samplomatic și Executor, expune logica de atenuare a erorilor aplicată sarcinilor tale, astfel încât să ai control deplin asupra ei fără a sacrifica performanța.

Pentru a vedea notele de lansare pentru toate versiunile, vizitează notele de lansare ale clientului IBM Quantum Compute.