Addon-uri Qiskit

Septembrie 2026

• Au fost create noi instrumente pe baza cadrului modelului de execuție dirijată, lansat la începutul acestui an:

  • qiskit-noise-learning este un set de instrumente pentru caracterizarea zgomotului cuantic bazată pe randomizare. Îl poți folosi pentru a construi un experiment personalizat de învățare a zgomotului, pentru a-l valida prin simulare locală și pentru a analiza rezultatele brute.

  • qiskit-mitigation este un pachet de metode de atenuare a erorilor cuantice pentru construirea de fluxuri de atenuare cu noul model de execuție. Include implementări ale unor metode bine cunoscute, printre care PEC, PEA, TREX și ZNE cu gate-folding, precum și postselecția pentru filtrarea erorilor non-markoviene.

August 2026

• Qiskit Fermions a avut prima versiune luna aceasta! Acest pachet oferă instrumente pentru lucrul cu sisteme fermionice, inclusiv construirea de operatori și circuite fermionice, implementarea codificărilor fermion-qubit și sinteza circuitelor prin integrarea cu Transpiler-ul Qiskit. Qiskit Fermions poate fi folosit împreună cu alte instrumente complementare din ecosistem, precum ffsim (consultă această documentație și blogul pentru mai multe informații) și addon-ul SQD, pentru a construi fluxuri de lucru avansate pentru sisteme fermionice.

Vezi cum sunt aplicate aceste instrumente în practică în tutorialul Algoritmul SqDRIFT pentru estimarea stării fundamentale și în următorul ghid: Construirea circuitelor cu adâncime constantă pentru simularea dinamicii modelului Fermi-Hubbard 1D și 2D. Consultă blogul și documentația pentru a începe.

Iunie 2026

• Prezentăm Qiskit Paulice: un nou addon care integrează detecția erorilor cuantice cu overhead redus în circuitele cuantice pentru a crește fidelitatea distribuțiilor măsurate. Oferă acces single-shot la starea cuantică și astfel poate fi folosit atât în fluxuri de lucru bazate pe eșantionare, cât și în cele bazate pe valoarea așteptată. Consultă blogul și documentația pentru a afla cum să începi chiar astăzi.

Actualizări anterioare

• Am lansat recent două addon-uri noi care folosesc resurse clasice pentru a reduce resursele cuantice necesare pentru atenuarea erorilor:

  • Propagated noise absorption (PNA) este o tehnică pentru atenuarea erorilor în valorile așteptate prin absorbirea inverselor canalelor de zgomot învățate în observabile, folosind propagarea Pauli.

  • Addon-ul Shaded lightcones (SLC) folosește simulări clasice pentru a delimita mai strict sensibilitatea la erori de-a lungul circuitului. Acest lucru permite aplicații mai eficiente și țintite ale Anulării Probabilistice a Erorilor (PEC), cu varianță redusă.