Hello World: Primul tău Circuit Cuantic

Construiește un stat Bell (doi qubiți entanglați) și rulează-l în trei moduri:

1. Simulare ideală — rezultate perfecte, fără cont necesar
2. Simulare cu zgomot — simulează un dispozitiv real, fără cont necesar
3. Hardware cuantic real — necesită un cont IBM Quantum

Construiește circuitul

# Added by doQumentation — required packages for this notebook
!pip install -q qiskit qiskit-ibm-runtime

from qiskit import QuantumCircuit

qc = QuantumCircuit(2)
qc.h(0)
qc.cx(0, 1)
qc.measure_all()

qc.draw(output="mpl")

Opțiunea 1: Simulare ideală (fără cont necesar)

Folosește StatevectorSampler — un simulator local cu rezultate perfecte, fără zgomot.

from qiskit.primitives import StatevectorSampler

result = StatevectorSampler().run([qc], shots=1024).result()
counts = result[0].data.meas.get_counts()
counts

from qiskit.visualization import plot_histogram
plot_histogram(counts)

Opțiunea 2: Simulare cu zgomot (fără cont necesar)

Folosește FakeManilaV2 — un simulator local care imită un dispozitiv cuantic IBM real, inclusiv caracteristicile sale de zgomot. Circuitul trebuie mai întâi transpilat (adaptat) la setul de porți și conectivitatea qubiților dispozitivului.

from qiskit_ibm_runtime import SamplerV2
from qiskit_ibm_runtime.fake_provider import FakeManilaV2
from qiskit.transpiler.preset_passmanagers import generate_preset_pass_manager

backend = FakeManilaV2()
pm = generate_preset_pass_manager(backend=backend, optimization_level=1)
isa_qc = pm.run(qc)

result = SamplerV2(mode=backend).run([isa_qc], shots=1024).result()
counts = result[0].data.meas.get_counts()
counts

plot_histogram(counts)

Opțiunea 3: Hardware cuantic real

Necesită un cont IBM Quantum. Consultă Configurarea contului tău IBM Quantum pentru detalii.

Dacă nu ți-ai salvat încă credențialele în această sesiune Binder, rulează mai întâi aceasta:

from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService

QiskitRuntimeService.save_account(
    token="<your-api-key>",
    instance="<your-crn>",
    overwrite=True
)

Notă: Job-urile pe hardware real pot dura ceva timp în funcție de timpii de așteptare în coadă. Dacă celula încă rulează, poți verifica starea job-ului și vedea rezultatele la quantum.cloud.ibm.com/workloads.

from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService, SamplerV2
from qiskit.transpiler.preset_passmanagers import generate_preset_pass_manager

service = QiskitRuntimeService()
backend = service.least_busy(operational=True, simulator=False)
print(f"Running on {backend.name}")

pm = generate_preset_pass_manager(backend=backend, optimization_level=1)
isa_qc = pm.run(qc)

result = SamplerV2(mode=backend).run([isa_qc], shots=1024).result()
counts = result[0].data.meas.get_counts()
counts

plot_histogram(counts)

Ce urmează?

• Tutoriale — ghiduri pas cu pas despre algoritmi, atenuarea erorilor, transpilare și altele
• Cursuri — trasee de învățare structurate, de la bazele cuantice până la computație la scară utilitară
• Modul de testare locală — rulează majoritatea notebook-urilor fără un cont IBM Quantum