Tehnici avansate - Addon-uri Qiskit

Addon-urile Qiskit sunt o colecție de capabilități de cercetare pentru a permite descoperirea algoritmilor la scară de utilitate. Aceste componente software modulare se construiesc pe fundația performantă a Qiskit și pot fi integrate într-un flux de lucru pentru a scala sau a proiecta noi algoritmi cuantici. Această pagină evidențiază instrumentele disponibile în categorii funcționale cheie pentru a te ajuta să alegi capabilitățile relevante atunci când îți construiești fluxurile de lucru.

Mapează problemele din domeniu

Aceste capabilități sunt specializate în maparea problemelor din domeniu în operatori cuantici și circuite pentru execuție pe un calculator cuantic.

Mapper de optimizare

Modelează probleme de optimizare și mapează-le în reprezentări pe care un calculator cuantic le poate înțelege.

Browse documentation →

Qiskit Fermions

Lucrează cu sisteme fermionice folosind structuri de date pentru operatori și circuite fermionice, precum și framework-uri pentru codificări fermion-la-qubit și sinteză de circuite prin integrarea cu Transpiler-ul Qiskit.

Răsfoiește documentația →

Qiskit Bosons

Lucrează cu sisteme bosonice folosind structuri de date pentru operatori și circuite bosonice, precum și framework-uri pentru codificări boson-la-qubit și sinteză de circuite prin integrarea cu Transpiler-ul Qiskit.

Răsfoiește documentația →

AQC-Tensor

Construiește circuite de înaltă fidelitate cu adâncime redusă folosind compilarea cuantică aproximativă cu rețele tensoriale.

Browse documentation →

Formule multi-produs

Reduce eroarea Trotter a dinamicii Hamiltoniene printr-o combinație ponderată a mai multor execuții de Circuit.

Browse documentation →

Optimizează circuitele pentru execuție pe hardware

Aceste capabilități sunt utile pentru reducerea adâncimii circuitului și vin de obicei cu un cost de eșantionare crescut.

Backpropagare de operatori

Reduce adâncimea circuitului în estimarea valorilor medii prin backpropagarea observabilelor prin circuit.

Browse documentation →

Tăiere de Circuit

Reduce adâncimea circuitelor transpilate prin descompunerea Gate-urilor de entanglare dintre qubiți non-adiacenți.

Browse documentation →

Învață modele de zgomot

Folosește următoarele instrumente pentru a învăța și rafina modele de zgomot ca parte a strategiei tale de atenuare a erorilor

Învățarea zgomotului

Construiește experimente de caracterizare a zgomotului cuantic bazate pe randomizare și pipeline-uri de analiză prin ajustare de model

Răsfoiește documentația →

Conuri de lumină umbrite

Reduce costul de eșantionare al anulării probabilistice a erorilor (PEC) prin eliminarea termenilor din modelul de zgomot cu impact redus asupra estimării observabilului.

Răsfoiește documentația →

Gestionează zgomotul pentru estimarea valorilor medii

Folosește următoarele addon-uri pentru a gestiona zgomotul atunci când construiești sarcini de lucru cuantice care estimează valorile medii ale observabilelor.

Absorbția zgomotului propagat

Atenuează valorile medii prin măsurarea unui observabil țintă care a absorbit informații despre modelul de zgomot.

Răsfoiește documentația →

Qiskit Mitigation

Construiește pipeline-uri personalizate de atenuare a erorilor cu tehnici precum PEC, ZNE și TREX direct cu Samplomatic.

Răsfoiește documentația →

Gestionează zgomotul pentru rezultatele eșantionării

Aceste tehnici sunt utile pentru gestionarea zgomotului în rezultatele eșantionării.

Diagonalizare cuantică bazată pe eșantioane

Estimează spectrul Hamiltonienilor cuantici prin procesarea eșantioanelor zgomotoase și diagonalizarea într-un subspațiu redus.

Browse documentation →

SQD pentru HPC

O implementare a addon-ului SQD pregătită pentru HPC, scrisă în standardele moderne C++17 și concepută pentru a permite fluxuri de lucru și aplicații HPC.

Browse documentation →

Postselecție cu verificări bit-flip

Filtrează zgomotul non-Markovian din șirurile de biți eșantionate prin încorporarea verificărilor bit-flip într-un circuit.

Citește documentația →

Matrix-free Measurement Mitigation (M3)

Atenuează erorile de măsurare prin procesare într-un subspațiu redus definit de șiruri de biți zgomotoase.

Răsfoiește documentația →

Paulice

Crește fidelitatea distribuțiilor eșantionate folosind verificări Pauli eficiente hardware bazate pe coduri spațiu-timp.

Răsfoiește documentația →

Capabilități de suport

Folosește aceste capabilități pentru a susține și a compune fluxurile de lucru care valorifică alte addon-uri.

Utilitare pentru addon-uri

Construiește mai rapid fluxuri de lucru bazate pe addon-uri folosind această colecție de funcții pentru crearea Hamiltonienilor, generarea circuitelor de evoluție temporală Trotter și aplicarea celor mai recente capabilități de atenuare a erorilor.

Browse documentation →

Propagare Pauli

Un cadru pentru aproximarea evoluției operatorilor, care poate fi utilizat pentru simularea valorilor medii și implementarea tehnicilor de atenuare a erorilor, cum ar fi absorbția de zgomot propagat (PNA) și conurile de lumină umbrite.

Browse documentation →