Remarci finale
În cadrul modelului de interogare, algoritmul lui Grover este optim asimptotic. Asta înseamnă că nu este posibil să concepi un algoritm de interogare pentru rezolvarea problemei Căutare, sau chiar a problemei Căutare unică în mod specific, care să folosească asimptotic mai puțin de interogări în cel mai defavorabil caz. Acest lucru a fost demonstrat riguros în mai multe moduri.
Interesant este că acest lucru era cunoscut chiar înainte ca algoritmul lui Grover să fie descoperit — algoritmul lui Grover s-a potrivit cu o limită inferioară deja cunoscută.
Algoritmul lui Grover este, de asemenea, aplicabil pe scară largă, în sensul că accelerarea cu rădăcina pătrată pe care o oferă poate fi obținută în diverse contexte diferite. De exemplu, uneori este posibil să folosești algoritmul lui Grover în combinație cu un alt algoritm pentru a obține o îmbunătățire. Algoritmul lui Grover este, de asemenea, folosit destul de frecvent ca subrutină în interiorul altor algoritmi cuantici pentru a obține accelerări.
În cele din urmă, tehnica folosită în algoritmul lui Grover, în care două reflecții sunt compuse și iterate pentru a roti un vector de stare cuantic, poate fi generalizată. Un exemplu este o tehnică cunoscută sub numele de amplificare de amplitudine, în care un proces similar algoritmului lui Grover poate fi aplicat unui alt algoritm cuantic pentru a-i crește probabilitatea de succes de patru ori mai rapid decât este posibil clasic. Amplificarea de amplitudine are aplicații largi în algoritmii cuantici.
Astfel, deși algoritmul lui Grover s-ar putea să nu ducă în curând la un avantaj cuantic practic în căutare, el este un algoritm cuantic fundamental important și este reprezentativ pentru o tehnică mai generală care găsește numeroase aplicații în algoritmii cuantici.